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摘要:
研究粘连细胞图像的分割问题.针对医学细胞图像中,细胞经常发生粘连,细胞粘连部分由于发生像素灰度混合,造成图像不清晰.传统的应用灰度的分割算法由于不能很好的区分粘连部分的灰度,不能完整的分割细胞的问题.为了解决上述问题,提出了自适应阀值调整的粘连细胞分割方法.通过求得粘连部位的细胞像素的具体特征,运用阀值的自适应变化区分粘连部位像素之间的不同,对像素进行划分,克服了传统方法像素划分不清的弊端.实验表明,方法能够有效的分割医学图像中的粘连细胞,取得了比较好的效果.
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文献信息
篇名 医学图像中粘连细胞分割方法研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 粘连细胞 细胞分割 自适应阀值
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 可视化仿真技术
研究方向 页码范围 260-262,272
页数 分类号 TP391.9
字数 3542字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.02.061
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡树煜 辽宁医学院计算机网络中心 19 77 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
粘连细胞
细胞分割
自适应阀值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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