基于受控马尔科夫链的软件缺陷优化测试策略

• 作者: 包晓安 姚澜 张晓文 曹建文
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 软件控制 软件缺陷测试 优化测试 受控马尔科夫链
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 软件工程
• 页码范围: 117-119,136
• 分类号: TP301
• 字数: 4387字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.05.027

摘要

目前许多文献都讨论的受控马尔科夫链软件测试模型,是通过对部分假设条件进行特殊化处理后得到的,这将导致模型的适用范围较小且偏离实际应用.依据软件控制论思想,通过一系列新的制约条件的转换,提出一种改善的、测试资源约束下的受控马尔科夫链模型来消除已有模型的缺陷.同时,该模型能够在高效性、复杂性和适用性3方面达到一个平衡点.为了证明其有效,根据该模型设计了一种新的软件缺陷优化测试策略,并对该策略进行了仿真实验,将其与传统的随机测试策略进行了比较.实验结果表明,该模型具有较高的实用性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹建文	中国科学院软件研究所并行软件实验室	21	101	6.0	9.0
2	包晓安	浙江理工大学信息电子学院	80	324	9.0	15.0
3	姚澜	浙江理工大学信息电子学院	3	26	3.0	3.0
4	张晓文	浙江理工大学信息电子学院	4	16	2.0	4.0