基于人工免疫网络的正交小波盲均衡算法

• 作者: 孙凤 郭业才
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 盲均衡 免疫网络 小波 全局收敛 函数优化 常数模算法
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 158-160
• 分类号: TP18
• 字数: 3343字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.07.052

摘要

传统的常数模盲均衡算法存在收敛速度慢、均方误差大、易陷入局部极小值点等缺点.为此,提出一种基于人工免疫系统的正交小波盲均衡算法.该算法将均衡器系数向量作为抗体,经过抗体克隆、变异和抑制等操作,搜索到适应度值最高的抗体,即均衡器的最优系数,使权向量跳出局部最优点,接近全局最优点,并利用正交小波变换改善常数模盲均衡算法的收敛性,降低均方误差.仿真实验结果表明,该算法收敛速度快、均方误差小,能得到全局最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭业才	南京信息工程大学电子与信息工程学院	147	679	12.0	16.0
2	孙凤	南京信息工程大学电子与信息工程学院	1	3	1.0	1.0