实现简单的贝叶斯分类器

• 作者: Alexandru Nedelcu
• 来源期刊: 程序员
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯分类器 GOOGLE 垃圾邮件 自动判定 表情分析 自行调整 准确度 算法
• 年，卷（期）: cxy_2012,（8）
• 页码范围: 9-9
• 页数: 1页
• 分类号: TP311.13

摘要

先举几个分类器（classifier）的用例：垃圾邮件检测、第一语言自动判定（如Google翻译）、表情分析。通常专用技术做得更好，然而本文介绍的简单贝叶斯分类器是通用的，它易于实现，且对多数应用来说都已足够好。此外，虽然专用算法能带来更高的准确度，但在一般情况下，更好的数据加上可以自行调整的算法，能以更低的代价获得更好的结果。