作者:
原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了研究影响私家车驾驶者备选路径生成的因素,以预期后悔理论为基础,借助贝叶斯网络推理方法,计算了私家车驾驶者受先验知识和出行信息双重影响下的备选路径生成.通过改进的贝叶斯网络结构和参数学习程序建立了实验路网的贝叶斯网络结构,对生成的网络结构进行了参数学习,模拟了不同出行信息和先验条件下生成的备选路径,得出了驾驶者备选路径生成与驾驶者先验知识和出行信息的变化关系.
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文献信息
篇名 信息条件下基于预期后悔更新生成备选路径仿真研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 预期后悔 备选路径 仿真 私家车 贝叶斯网络推理
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 152-154,157
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.01.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘新全 广西师范学院经济管理学院 12 26 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
预期后悔
备选路径
仿真
私家车
贝叶斯网络推理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
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238385
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