采用Mel倒谱参数的咳嗽声识别方法

• 作者: 尹永 莫鸿强
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: Mel倒谱参数(Mel-Frequency Cepstrum Coefficient,MFCC) Mel刻度滤波器对数能量 咳嗽识别
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 85-91
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.42
• 字数: 3958字
• 语种: 中文

摘要

在诊断一个有慢性咳嗽的病人时,他的咳嗽强度和频率评估能提供很有价值的信息.因此提高咳嗽识别率,对疾病的诊断有着重要意义.从语音识别中被广泛应用的Mel倒谱参数出发,寻找咳嗽和语音在Mel倒谱参数中的区别.基于Mel倒谱参数的原理,将其计算过程中的Mel刻度滤波器对数能量的极值数分布情况提取出来作为咳嗽的识别特征.在病房环境下对录音文件进行实验,得到的咳嗽识别率为90％以上,同时能够将语音等非咳嗽信号有效地剔除,实验结果显示90％以上的语音信号被排除.在录音设备及环境等各项参数不变的条件下,对不同病人样本,可使用同一阈值对咳嗽进行识别.该方法过程简单,数据计算量小,便于快速识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	莫鸿强	华南理工大学自动化科学与工程学院	36	227	8.0	14.0
2	尹永	华南理工大学自动化科学与工程学院	1	4	1.0	1.0