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摘要:
移动传感器网络中节点部署优化直接影响到网络的能量消耗、对目标区域监控的性能及整个网络的生命周期.本文从网络覆盖和能量消耗两个方面,采用多目标优化对节点部署问题建模,并从集中式角度给出了节点部署问题的遗传算法求解过程.针对一类初始中心部署模型进行实验验证,并和基于向量的算法(VEC)、基于维诺图的算法(VOR)及基于边界扩张虚拟力算法(BEVF)进行性能对比,证明了该算法在大多数情况下可使传感器网络对目标区域的覆盖率最大化,同时保证了网络的连通和网络能耗最小,进而延长了网络的生命周期.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于进化优化的移动感知节点部署算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 节点部署 网络覆盖 多目标优化 遗传算法
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1017-1022
页数 分类号 TP393
字数 5267字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.05.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 南国芳 天津大学系统工程研究所 27 198 7.0 12.0
2 陈忠楠 天津大学系统工程研究所 2 18 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (27)
共引文献  (70)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (18)
同被引文献  (58)
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2020(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
节点部署
网络覆盖
多目标优化
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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