基于自适应学习搜索框架的混合分布估计算法

• 作者: 刘波 张庆彬 田彦平 贺媛媛
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应学习搜索 分布估计算法 单变量边缘分布算法 模拟退火算法 旅行商问题
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 35-37
• 分类号: TP18
• 字数: 3279字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.06.011

摘要

在元启发式算法自适应学习搜索框架下对分布估计算法和模拟退火算法的学习能力、深度搜索和广度搜索强度进行分析,针对分布估计算法广度搜索性能方面存在的问题,提出了一种将模拟退火算法融入分布估计算法的混合优化策略；以旅行商问题为例进行了仿真实验.实验结果表明,混合算法比分布估计算法和模拟退火算法具有更高的优化质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘波		13	36	3.0	5.0
2	贺媛媛	石家庄铁路职业技术学院智能技术研究所	24	127	5.0	11.0
3	张庆彬	石家庄铁路职业技术学院智能技术研究所	17	101	5.0	9.0
7	田彦平	石家庄铁路职业技术学院智能技术研究所	2	9	2.0	2.0