一类中立型时滞神经网络的全局渐近稳定性

• 作者: 罗日才 许弘雷
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 时滞神经网络 中立型 Schur补 全局渐近稳定性
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 30-32
• 分类号: TP183
• 字数: 2270字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.06.009

摘要

讨论了一类带有时滞的中立型神经网络的稳定性问题.通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函,利用矩阵Schur补性质研究了此类中立型时滞神经网络模型的全局渐近稳定性,得出基于矩阵特征值的稳定性的充分判据,并给出基于矩阵特征值的时滞Hopfield神经网络全局渐近稳定性的充分条件；数值仿真检验了结果的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许弘雷	中南大学信息科学与工程学院	4	19	3.0	4.0