原文服务方: 原子能科学技术       
摘要:
由于复杂核装置的屏蔽设计目标的多样化,同时屏蔽设计过程的不确定因素众多,因此有必要开发一种智能屏蔽优化设计的方法,实现屏蔽方案选择的自动化,减少人因等不确定因素的影响.本工作结合遗传算法与离散纵标方法,同时考虑造价、体积、重量等的最小化,开发了遗传算法多目标屏蔽优化程序,实现了经济可行的辐射屏蔽设计方案的自动化获取.该工作对优化屏蔽设计方案的获取有一定的现实意义.
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文献信息
篇名 多目标辐射屏蔽优化设计方法
来源期刊 原子能科学技术 学科
关键词 遗传算法 多目标 屏蔽优化
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 反应堆工程
研究方向 页码范围 79-83
页数 分类号 TL32
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨寿海 华北电力大学核科学与工程学院 11 58 5.0 7.0
2 陈义学 华北电力大学核科学与工程学院 97 224 7.0 9.0
4 王伟金 华北电力大学核科学与工程学院 5 27 4.0 5.0
5 陆道纲 华北电力大学核科学与工程学院 95 402 10.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
多目标
屏蔽优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
原子能科学技术
月刊
1000-6931
11-2044/TL
大16开
北京275信箱65分箱
1959-01-01
中文
出版文献量(篇)
7198
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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