基于K-Means聚类的R-树空间索引方法研究与分析

• 作者: 余冬梅
• 来源期刊: 科技导报
• 学科: 工学
• 关键词: 空间聚类 空间索引 K-Means算法 R-树
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 综述文章
• 页码范围: 76-79
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5697字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3981/j.issn.1000-7857.2012.11.011

摘要

空间聚类和空间索引的结合是当前空间数据库中提高数据检索效率的技术之一.本文从空间聚类和空间索引的存储原理入手,阐述了K-Means聚类算法及其改进算法的技术思路,研究了K-Means算法在空间数据库中与空间索引方法结合的技术问题；分析了当前基于K-Means算法的R-树系列空间索引技术的研究成果,阐述了它们提高空间检索效率的技术路线及实验结果,研究显示这些技术都能在一定程度上提高数据检索的效率.最后给出了聚类与空间索引结合技术未来的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余冬梅	陕西理工学院数学与计算机科学学院	21	47	4.0	6.0