基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文以随机采集的新鲜牛奶为研究对象,测取牛奶的电容、温度和体细胞数,建立了用电容和温度来预测体细胞含量的神经网络模型,模型对N、T、1、2级奶样的预测正确率分别为:63.33%、55.55%、85.00%、91.66%.结果表明,牛奶电容的变化与体细胞的含量变化有密切的关系,细胞浓度越高检测的准确度就越高.
推荐文章
牛奶体细胞数检测的研究进展
牛奶体细胞数
计算机视觉
图像处理
检测仪器
牛奶中体细胞数快速检测方法探讨
牛奶
体细胞
快速检测
与牛奶中体细胞数变化相关因素的试验
奶牛
体细胞数
相关性
乳成分
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于电容的牛奶体细胞含量检测方法研究
来源期刊 农业与技术 学科 工学
关键词 牛奶 电容 体细胞 检测方法
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 交流园地
研究方向 页码范围 187-189
页数 3页 分类号 TS252.7
字数 2479字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈至坤 河北联合大学电气工程学院 31 149 6.0 10.0
2 崔传金 河北联合大学电气工程学院 9 41 4.0 6.0
3 张学超 河北联合大学电气工程学院 5 21 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (25)
共引文献  (13)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (16)
二级引证文献  (9)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2003(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
牛奶
电容
体细胞
检测方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业与技术
半月刊
1671-962X
22-1159/S
大16开
吉林省长春市
882755
1980
chi
出版文献量(篇)
29147
总下载数(次)
38
总被引数(次)
52894
论文1v1指导