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摘要:
提出对基本遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的改进策略,并将其应用于多约束0-1背包问题(Multi-constrained 0-1Knapsack Problems,MKP)的求解.改进策略主要有:将线性规划松弛法求得的MKP的解作为初始解,另外为了避免种群多样化的丧失,将复杂的修复操作和局部优化操作应用于每一个最近产生的解.最后,对大规模测试数据的标准集进行实验,并将该算法与先前的方法进行比较,结果表明新的遗传算法在大多数时间能够更快速地收敛到较优解.
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文献信息
篇名 求解多约束0-1背包问题的遗传算法的改进
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 多约束0-1背包问题 遗传算法 线性规划松弛法 修复操作 局部优化
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 算法分析与设计
研究方向 页码范围 140-142
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 1855字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2012.09.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕聪颖 南阳理工学院计算机与信息工程学院 19 34 3.0 5.0
2 胡平 2 4 1.0 2.0
3 刘炯 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
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遗传算法
线性规划松弛法
修复操作
局部优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
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25
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56782
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