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摘要:
传统最近点迭代(ICP)算法在进行点云数据配准时,由于待配准的点集数据量很大,每个点云都要遍历一遍,所以时效性不高而且误匹配率大.针对此问题,提出先用Canny边缘检测算子对点云数据进行预处理,以此简化预处理点云的数据量,然后用K-D树搜索数据,最后再用ICP算法进行点云配准,以此来达到加快配准速度.实验证明,该方法灵活实用,简化了待匹配的点云集,能很好的解决传统最近点迭代算法中匹配慢的问题,可以很好的满足工程需要.
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文献信息
篇名 改进的多视图点云数据配准方法
来源期刊 工具技术 学科 工学
关键词 点云配准 Canny算子 最近点迭代(ICP)
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 测试与仪器
研究方向 页码范围 86-90
页数 分类号 TG806
字数 3682字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7008.2012.10.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘桂华 75 350 9.0 13.0
2 牛丹华 1 4 1.0 1.0
3 雷清云 1 4 1.0 1.0
4 牛振启 2 12 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
点云配准
Canny算子
最近点迭代(ICP)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工具技术
月刊
1000-7008
51-1271/TH
大16开
成都市府青路二段24号
62-32
1964
chi
出版文献量(篇)
9497
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