基于Profile信息的连续性分析算法及其优化

• 作者: 姚远 赵荣彩
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 向量化识别 反馈式编译 连续性分析 Profile信息 Open64编译框架 数据重组
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 28-31
• 分类号: TP311
• 字数: 4439字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.09.009

摘要

在Open64编译框架基础上,提出一种基于Profile信息的循环内数据访问连续性分析算法及其向量化优化方法.采用反馈式编译优化技术,获取程序运行时的连续性Profile信息,通过结构体剥离和数据重组方法实现程序向量化.实验结果表明,该算法针对不规则程序代码,可提供更精确的向量化信息,提高程序的向量化程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵荣彩	解放军信息工程大学信息工程学院	101	374	9.0	14.0
2	姚远	解放军信息工程大学信息工程学院	16	50	4.0	6.0