基于web的股评观点挖掘系统

• 作者: 姜越 胡航丽 莫倩
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 观点挖掘 模式 倾向性分析 股评 观点挖掘系统
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 页码范围: 38-42
• 字数: 3515字
• 语种: 中文

摘要

互联网已经逐渐成为散户投资者获得投资信息的主要渠道.“大盘走势”是散户投资股市主要考虑的因素.这里基于股评文章的特征设计实现了股评观点挖掘系统.该系统利用基于模式的倾向性分析股评的方法,识别并提取预测性观点句并通过倾向性分析最终获得股评的分类.实验表明,基于该方法的观点挖掘系统,查准率达到了91.7%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	莫倩	北京工商大学计算机与信息工程学院	35	305	9.0	16.0
2	胡航丽	北京工商大学计算机与信息工程学院	3	21	2.0	3.0
3	姜越	北京工商大学计算机与信息工程学院	1	0	0.0	0.0