原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
图像分割的策略和方法是SMT焊点图像处理的一项关键技术,也一直是SMT焊点计算机质量检测的瓶颈;以SMT焊点的颜色和几何特征作为分析对象,在灰度图像分割所用二维阈值化的分割方法的基础上,提出一种从颜色直方图的量化级数和二维直方图概率密度不均匀化两个方面改进后的适用于HSV彩色空间图像分割技术,并将其应用于SMT焊点的质量检测;通过其得到SMT片式元器件焊点的图像,对其进行形态学处理后,利用Matlab软件将SMT焊点成功地从PCB板上分离出来,为三维重建提供良好的基础.
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文献信息
篇名 基于彩色图像分割技术的SMT焊点质量检测
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 SMT焊点 二维阈值化 彩色图像分割 HSV颜色空间
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 自动化测试技术
研究方向 页码范围 1495-1497,1500
页数 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨富超 河南机电高等专科学校机电工程系 24 51 5.0 6.0
2 吴媛 河南机电高等专科学校计算机科学与技术系 23 67 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
SMT焊点
二维阈值化
彩色图像分割
HSV颜色空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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