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摘要:
针对腹部CT图像内部结构复杂和相邻脏器灰度相近而导致分割精度较低的问题,提出了一种新的基于概率图谱和Random Walker的三维肝脏分割算法.首先利用大量的由医生分割的肝脏区域图像建立肝脏存在位置的概率图谱,表示肝脏解剖位置信息;然后提出了改进的全自动的Random Walker算法,并建立由Random Walker优化的灰度概率图谱;最后基于该灰度概率图谱从腹部CT图像进行肝脏三维分割.实验结果表明,提出的算法能够有效地进行肝脏区域的分割并具有较好的鲁棒性,与传统算法相比,分割精度得到了明显的提高.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于概率图谱和Random Walker的肝脏三维分割算法
来源期刊 东北大学学报:自然科学版 学科 工学
关键词 图像分割 肝脏概率图谱 随机游走 插值算法 腹部CT图像
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 信息与控制
研究方向 页码范围 1718-1721
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜慧研 24 373 10.0 19.0
2 宗茂 2 73 1.0 2.0
3 马志远 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (42)
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节点文献
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
肝脏概率图谱
随机游走
插值算法
腹部CT图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北大学学报(自然科学版)
月刊
1005-3026
21-1344/T
大16开
沈阳市和平区文化路3号巷11号东北大学267信箱
8-120
1955
chi
出版文献量(篇)
7966
总下载数(次)
12
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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