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摘要:
移动目标的最邻近查询是位置服务的重要内容之一.本文针对地理目标分布不均的情况,将离散点集的最大空圆参数引入到最邻近查询中,提出了最大空圆约束下的k-D树最邻近查询算法.通过实验证明该算法可以有效地减少节点访问次数,减少距离计算次数,从而提高最邻近的查询效率.进而将该算法应用于移动目标的k阶邻近查询中,可以有效地减少移动点在三角网中的定位次数,改善k阶邻近的查询效率.
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文献信息
篇名 最大空圆约束下的最邻近计算方法
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 移动目标 最大空圆 k-D树 最邻近查询 k阶邻近查询
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 技术创新
研究方向 页码范围 157-159
页数 3页 分类号 P208
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白建军 陕西师范大学旅游与环境学院 35 187 8.0 11.0
2 闫超德 郑州大学水利与环境学院 13 43 3.0 6.0
3 贺添 郑州大学水利与环境学院 17 165 6.0 12.0
4 赵姗 郑州大学水利与环境学院 9 16 2.0 3.0
5 郭王 郑州大学水利与环境学院 3 11 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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共引文献  (56)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
移动目标
最大空圆
k-D树
最邻近查询
k阶邻近查询
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
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