用改进的Hilbert-Huang变换辨识电力系统低频振荡

• 作者: 赵书强 马燕峰
• 来源期刊: 高电压技术
• 学科: 数学
• 关键词: 低频振荡 Hilbert-Huang变换(HHT) 密集模态 经验模态分解(EMD) 屏蔽信号 模态辨识 滤波器
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 电网安全与运行
• 页码范围: 1492-1499
• 页数: 8页
• 分类号: O174.2
• 字数: 6476字
• 语种: 中文

摘要

针对Hilbert-Huang变换（HHT）在辨识电力系统低频振荡模态时易出现的模态混叠问题,提出了利用改进HHT辨识密频电力系统低频振荡模态参数的方法。首先通过Fourier变换确定每个模态频率的大致范围;然后在利用经验模态分解（EMD）求取每个模态时,根据所求得的模态频率的密集程度,或引入屏蔽信号,或通过滤波处理的方式,以分离频率相近的模态;最后通过对每个模态的瞬时幅值和频率进行线性最小二乘拟合,得到每个模态的模态参数。利用传统的HHT和改进的HHT分别对理想信号、仿真信号以及实际录波信号进行了分析,分析结果表明该方法能够准确辨识出低频振荡的特征参数,适用于密频电力系统低频振荡的辨识。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马燕峰	华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室	57	776	17.0	26.0
2	赵书强	华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室	144	2290	29.0	40.0