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摘要:
针对BP网络用于工业仪表识别中的泛化能力较差问题,根据七段码数显仪表的特点,采用模拟七段码码段重叠的方法,构造虚拟样本,并研究了包含虚拟样本的新训练集和不包含虚拟样本的原始训练集下BP网络的识别效果和泛化能力,发现了新训练样本集训练得到的BP网络对仪表上的七段码识别率与原始训练集训练得到的BP网络相比,识别效果较好,且泛化能力提高了.实验结果表明了该虚拟样本的构造方法的有效性和合理性.
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文献信息
篇名 用于七段码识别的BP网络中虚拟样本的生成
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 虚拟样本 BP网络 字符识别 泛化能力
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 89-91
页数 分类号 TP391.4
字数 1837字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9787.2012.03.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐晓 华南理工大学理学院 78 337 10.0 12.0
2 付雅冰 华南理工大学理学院 2 0 0.0 0.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
虚拟样本
BP网络
字符识别
泛化能力
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
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43
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