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摘要:
煤与瓦斯突出是煤矿开采业中最为严重的自然灾害之一。煤体的声发射信号能够反应煤体的受力情况,并通过对声发射信号的监测可以来实现煤与瓦斯突出的非接触式预测。本文将小波变换用于煤与瓦斯突出有效信号提取中,利用小波变换良好的时频特性,将采集到的声发射信号分解在不同的尺度上,从而较好的滤除噪声。这种方法的有效性在Matlab仿真软件中得到了验证了。
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文献信息
篇名 基于小波变换的煤与瓦斯突出预测去噪技术的研究
来源期刊 电气技术 学科 工学
关键词 煤与瓦斯突出 声发射 小波变换 噪声
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 1-1,2-3,14
页数 4页 分类号 TD713.2
字数 2322字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3800.2012.07.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔建明 太原理工大学电气与动力工程学院 34 105 6.0 9.0
2 杨莉媛 太原理工大学电气与动力工程学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
煤与瓦斯突出
声发射
小波变换
噪声
研究起点
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研究去脉
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期刊影响力
电气技术
月刊
1673-3800
11-5255/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
2000
chi
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