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摘要:
不确定性是人工智能中的研究热点,而熵理论和信息粒度是度量信息系统不确定性的两种主要方法.本文在给出信息系统中熵的物理意义基础上,提出了信息系统中熵增加原理,给出了熵和信息粒度的公理化定义,据此构造了两种新的不确定性度量函数(-)α熵和α粒度,它们是已有熵和粒度度量的进一步推广.研究表明,α熵以及现有的熵度量都是广义熵的特殊形式,而α粒度以及现有的粒度度量都是广义粒度的特殊形式,从而统一、规范和发展了完备与不完备信息系统中的不确定性度量方法.
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文献信息
篇名 信息系统中的熵理论和信息粒度
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 信息系统 信息粒度 粗糙集 不确定性
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 94-101
页数 分类号 TP181
字数 8848字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2012.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庄钊文 国防科学技术大学电子科学与工程学院 27 448 11.0 21.0
2 张军 国防科学技术大学电子科学与工程学院 68 591 12.0 22.0
3 滕书华 国防科学技术大学电子科学与工程学院 14 157 7.0 12.0
4 谭志国 国防科学技术大学电子科学与工程学院 9 42 4.0 6.0
5 鲁敏 国防科学技术大学电子科学与工程学院 12 69 4.0 8.0
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研究主题发展历程
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信息粒度
粗糙集
不确定性
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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