基于潜在主题的视频异常行为分析

• 作者: 桂树 谢锦生 郭立 陆海先
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 异常行为 时空特征 pLSA 潜在主题 并行计算
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 信源处理
• 页码范围: 67-71
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3819字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2012.07.021

摘要

提出了一种基于时空3D-sift特征和潜在主题分布的高效异常行为分析方法.该方法首先利用时间轴上的Gabor滤波器以及3D-sift特征描述子提取视频关键字.将视频信号看作文本,则关键字就是里面的单词,pLSA算法假设在单词与文本之间存在潜在的主题,根据视频中主题的分布进行异常行为分析,而不是直接采用单词分布.针对使用Gabor滤波器提取感兴趣点产生的一些冗余点进行排除,采用并行算法降低运算时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭立	中国科学技术大学电子科学与技术系	203	1655	20.0	30.0
2	谢锦生	中国科学技术大学电子科学与技术系	9	31	4.0	5.0
3	桂树	中国科学技术大学电子科学与技术系	3	11	2.0	3.0
4	陆海先	中国科学技术大学电子科学与技术系	3	3	1.0	1.0