一种改进的基于NMF的人脸识别方法

• 作者: 廖定安 李佳 林庆 雍建平
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 非负矩阵分解 离散小波变换 人脸识别 基矩阵
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 243-245,270
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4322字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.05.058

摘要

针对NMF(非负矩阵分解)算法基于局部特征提取的特点,提出了一种对NMF基矩阵的处理方法,以提高在局部遮挡环境下人脸识别系统的识别率.首先使用离散小波变换得到样本的低频信息,利用NMF得到基矩阵；然后通过阈值判断提取能够突出表现人脸特征的部分,得到优化后的特征子空间,并将样本在该子空间上投影；最后使用支持向量机对所得到的投影系数分类.实验结果表明,优化算法其运算时间较短,且能有效地提高人脸在部分遮挡环境中的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林庆	江苏大学计算机科学与通信工程学院	39	468	12.0	20.0
5	李佳	江苏大学计算机科学与通信工程学院	3	12	1.0	3.0
6	雍建平	江苏大学计算机科学与通信工程学院	10	89	6.0	9.0
7	廖定安	常州纺织服装职业技术学院信息技术系	22	38	3.0	5.0