基于混合核函数的可能性C-均值聚类算法

• 作者: 李雷 杭欣
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 聚类算法 核函数 模糊C-均值算法 可能性C-均值算法
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2852-2853,2885
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.08.013

摘要

针对传统的模糊C-均值算法对于非球形分布的数据聚类效果不理想且易受到噪声数据的影响,利用可能性C-均值算法具有良好的抗噪声性能,将混合核函数引入到该算法中,提出了一种基于混合核函数的可能性C-均值(HKPCM)聚类算法.该算法将原空间的待分类样本映射到一个高维的特征空间(核空间)中,使得样本变得线性可分,然后在核空间中进行聚类.实验结果证实了HKPCM算法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李雷	南京邮电大学自动化学院	82	539	12.0	18.0
2	杭欣	南京邮电大学自动化学院	1	3	1.0	1.0