手写数字识别方法研究

• 作者: 巴力登 焦微微 闫斌
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: BP网络 手写数字识别 轮廓特征 梯度下降法
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 图形学与辅助设计
• 页码范围: 172-174
• 页数: 3页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 2406字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种用BP神经网络识别手写数字的方法.论述了其良好的监督学习功能,并结合轮廓特征提取进行训练,给出了一种基于梯度下降法训练BP神经网络的手写数字识别方法.实验结果表明,该方法简单且有较好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	巴力登	新疆大学电气工程学院	28	149	8.0	11.0
2	闫斌	新疆大学电气工程学院	3	13	2.0	3.0
3	焦微微	新疆大学电气工程学院	2	10	2.0	2.0