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摘要:
为减少X射线脉冲星信号辨识所需的观测时间,提出一种基于轮廓光子分布统计量的辨识算法.用该方法分析了观测数据按不同周期累积所获轮廓的光子分布差异,按累积周期正确与否,对轮廓进行分类建模.基于两类轮廓模型,研究了光子分布统计量的性质差异,以此进行信号辨识.利用罗西X射线时变探测器数据进行了辨识实验,结果表明该算法有效地减少了辨识所需的观测时间,且不存在误检问题.
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文献信息
篇名 X射线脉冲星累积轮廓建模及信号辨识
来源期刊 物理学报 学科 物理学
关键词 脉冲星 信号辨识 累积轮廓模型 光子分布统计量
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 地球物理学、天文学和天体物理学
研究方向 页码范围 570-578
页数 分类号 O572.31
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许录平 西安电子科技大学电子工程学院 97 1028 17.0 27.0
2 张华 西安电子科技大学电子工程学院 36 250 9.0 14.0
3 谢强 西安电子科技大学电子工程学院 9 63 4.0 7.0
4 罗楠 西安电子科技大学电子工程学院 14 151 7.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
脉冲星
信号辨识
累积轮廓模型
光子分布统计量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理学报
半月刊
1000-3290
11-1958/O4
大16开
北京603信箱
2-425
1933
chi
出版文献量(篇)
23474
总下载数(次)
35
总被引数(次)
174683
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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