基于遗传算法的电力系统无功优化

• 作者: 刘大伟
• 来源期刊: 广东科技
• 学科: 工学
• 关键词: 最小网损 无功优化 遗传算法
• 年，卷（期）: 2012,（17）
• 所属期刊栏目: 电力建设
• 页码范围: 97-98
• 页数: 2页
• 分类号: TM714.3
• 字数: 2643字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-5423.2012.17.062

摘要

电力系统无功优化主要是指在负荷给定的情况下，有载可调变压器分接头位置、无功补偿的最佳容量和发电机机端电压大小的优化确定。以有功网损最小为目标函数建立了主网无功优化的数学模型，对于目标函数中的无功电压越界和发电机无功出力越界，采用罚函数予以解决。采用遗传算法，针对遗传算法应用于求解无功优化等复杂非线性优化问题中容易发生“早熟”和收敛速度慢等问题，作了一些改进。通过改进，遗传算法能够跳出局部最优解，增强了全局寻优能力，使寻优速度和精度在一定程度上得到了提高。根据上述算法使用C＋＋语言编制了求解程序，并对IEEE-14节点系统进行了优化计算，通过与初始有功网损比较，在各设备的正常运行范围条件下，系统有功网损降低了4％。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘大伟		1	4	1.0	1.0