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摘要:
针对传统滑模控制应用于无刷直流电机(BLDCM)在趋近模态不具有鲁棒性的缺点,提出了一种新型具有全滑动模态的变结构控制策略,该控制方法对系统参数的不确定性和外部干扰等问题具有较强的鲁棒性,可以较好的抑制常规滑模控制中的抖振问题.同时采用自适应小波神经网络算法提高无刷直流电机转子位置检测精度,从而为无刷直流电机提供准确的换相信号.最后通过仿真实验证明了上述方法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 无位置传感器无刷直流电机全局滑模控制研究
来源期刊 机电工程技术 学科 工学
关键词 无刷直流电机 全局滑模控制 鲁棒性 无位置传感器 自适应小波神经网络
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 23-26
页数 分类号 TM33
字数 2995字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-9492.2012.09.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 危韧勇 中南大学信息科学与工程学院 87 650 14.0 22.0
2 焦晓雷 中南大学信息科学与工程学院 4 24 2.0 4.0
3 潘劲 中南大学信息科学与工程学院 2 9 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
无刷直流电机
全局滑模控制
鲁棒性
无位置传感器
自适应小波神经网络
研究起点
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机电工程技术
月刊
1009-9492
44-1522/TH
大16开
广州市天河北路663号
46-224
1971
chi
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