基于群体分类的微博用户公共情绪偏好实证研究

• 作者: 周杨 张会平
• 来源期刊: 情报探索
• 学科: 社会科学
• 关键词: 网络舆情 微博用户 公共情绪 情绪类型 舆情引导 ELM
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 理论与探索
• 页码范围: 4-6
• 页数: 3页
• 分类号: G203
• 字数: 3492字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8095.2012.11.002

摘要

基于精细加工可能性模型(ELM)理论,依据微博数、粉丝数和关注数,在将微博用户划分为游离型、信息获取型、活跃型和名人型4种群体的基础上,构建了微博用户公共情绪偏好分析模型,并进行实证研究,最后针对微博用户的分类引导提出了可操作性建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张会平	电子科技大学政治与公共管理学院	49	414	10.0	18.0
2	周杨	电子科技大学政治与公共管理学院	7	62	5.0	7.0