基于能量频谱分析法的电机故障诊断

• 作者: 于子捷 李素英 许允之 许璟
• 来源期刊: 实验室研究与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 异步电机 匝间短路 故障诊断 小波分析
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 实验技术
• 页码范围: 31-34
• 分类号: TP182
• 字数: 3698字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7167.2012.01.010

摘要

基于定子电流信号进行异步电机故障诊断时,转子断条和匝间短路故障特征频率分量常常被电流的基频分量淹没,利用小波变换的能量谱对其进行诊断十分必要.考虑到小波分析在时域、频域都具有表征信号局部特征的能力,能通过时频窗的灵活变换来突出信号的不同频率成分；同时还有用小波处理非平稳信号的优越性,计算出各频带所占能量,进而获取能量分布的故障特征.实践表明,通过上述分析并从能量分布的角度出发,可以快速、准确地诊断出电机故障,诊断效果好于傅里叶分析；同时也提供了一种思路,为电机故障在线实时诊断提供了理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许允之	中国矿业大学信息与电气工程学院	111	387	11.0	15.0
2	李素英	中国矿业大学信息与电气工程学院	13	90	4.0	9.0
3	于子捷	中国矿业大学信息与电气工程学院	17	44	4.0	6.0
4	许璟	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	5	31	3.0	5.0