基于云计算的海量数据处理平台设计与实现

• 作者: 宋均 祝林
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 海量数据 Hadoop分布式计算 并行处理技术
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机、网络及其应用技术
• 页码范围: 566-570
• 分类号: TP391
• 字数: 3229字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2012.04.029

摘要

针对传统并行处理技术在海量数据处理中存在的实际应用问题,利用云计算技术强大的计算能力、高效的海量数据处理方式,结合关系数据库实时访问的优点,在Hadoop分布式计算框架基础上,采用Map-Reduce架构,设计并实现了基于云计算的海量数据处理平台.实践证明,该系统在计算能力、稳定性、可扩展性等方面都优于传统并行处理的技术,能有效解决海量数据大并发访问.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祝林		19	49	4.0	6.0
2	宋均		1	22	1.0	1.0