矩不变调整的二维Shannon熵图像分割及其快速实现

• 作者: 张新明 李双群 郑延斌
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 阈值化 二维直方图斜分 矩不变法 Shannon熵
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 276-280
• 分类号: TP391.41|TN911.73
• 字数: 5038字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.01.064

摘要

为了克服二维Shannon熵阈值法的缺陷,提出了一种使用矩不变法来调整二维直方图斜分Shannon熵的阈值分割方法.首先将二维直方图斜分原理运用到两种Shannon熵阈值法中,然后利用矩不变法从两种熵阈值法获取的阈值中选择最佳阈值,并提出二维直方图斜分Shannon熵阈值法的一般递推算法,最后将二维直方图分布特性与这种算法有机结合得到新型快速的递推算法.实验结果表明,提出的方法不仅分割效果优于当前的二维直方图斜分的最大熵阈值法,而且运行速度更快,约快4倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张新明	河南师范大学计算机与信息技术学院	68	922	13.0	28.0
2	郑延斌	河南师范大学计算机与信息技术学院	64	460	11.0	18.0
3	李双群	河南师范大学计算机与信息技术学院	20	76	6.0	7.0