基于量子遗传算法的盲源分离时延优选

• 作者: 张宁 曹军宏 韦灼彬 高屹
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 量子遗传算法 量子计算 盲源分离 TDSEP算法 时间信号 时延优化
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 170-172,176
• 分类号: TP18
• 字数: 4754字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.11.052

摘要

为解决时间信号盲源分离算法中的时延选择问题,提出一种基于量子遗传算法的时廷自适应优化选择方法.采用量子编码表征染色体,量子坍塌的随机观察结果与时延相结合形成种群,对若干时延二阶相关矩阵同时近似对角化,利用分离信号的负熵构造适应度函数,通过量子旋转门算子来实现染色体的演化更新.语音信号的盲源分离实验结果表明,与其他方法相比,该方法具有更好的种群多样性和更快的收敛速度及全局寻优的能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宁	海军工程大学后勤指挥与工程系	34	156	7.0	11.0
2	韦灼彬	海军工程大学后勤指挥与工程系	58	348	9.0	16.0
3	高屹	海军工程大学后勤指挥与工程系	11	50	4.0	6.0
4	曹军宏	海军工程大学后勤指挥与工程系	5	13	3.0	3.0