一种利用HHT消除信号短时强干扰的方法

• 作者: 王学敏 黄方林
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 短时强干扰 Hilbert-Huang变换 经验模态分解 瞬时振幅 瞬时频率
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 131-134
• 分类号: TP277
• 字数: 2932字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.05.037

摘要

针对信号中含有的短时强干扰会引起瞬时振幅和瞬时频率明显异常的特点,基于Hilbert-Huang变换(HHT)提出一种消除方法.利用经验模态分解(EMD)将存在短时强干扰的信号分解成本征模函数(IMF)和残余项；计算每阶IMF的瞬时振幅和瞬时频率,在异常区段,将其根据正常区段的数据进行拟合,用拟合后的数据代替原数据.将处理后的瞬时振幅和瞬时频率重构得到一组新的IMF,对残余项,直接去除异常波动,将所有新的IMF和残余项重新组合,所得信号就消除了干扰的影响.数值仿真和实测数据处理结果表明了该方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄方林	中南大学土木建筑学院	74	1188	18.0	33.0
2	王学敏	贵州大学土木建筑工程学院	13	48	2.0	6.0