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摘要:
减少分布式程序的执行时间是网格调度系统需要解决的重要问题.因分布式程序常建模为DAG图,故该问题又称异构DAG调度问题.在研究网格环境下的任务调度的基础上,提出了一种用于解决DAG任务调度问题的通用混合粒子群优化算法(Common Hybrid Particle Swarm Optimization),简称为CHPSO.该算法将问题的解(粒子)表示为任务的调度优先权向量,采用混合粒子群优化算法探索解空间.实验结果表明,在求解不含孤立点的单个DAG调度问题时,该算法所得解的调度长度仅为HEFT的90%~92%,求解质量与PSGA相当;在多张DAG图(含孤立节点)并发执行的网格环境中,该算法的调度性能明显优于PSGA及文中列出的其它演化计算方法.
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文献信息
篇名 基于混合粒子群算法的网格任务调度
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 网格 DAG调度 粒子群优化算法
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 服务化科研成果
研究方向 页码范围 18-21
页数 分类号 TP301.6
字数 4975字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方钰 同济大学电子与信息工程学院 26 149 7.0 11.0
2 陈闳中 同济大学电子与信息工程学院 33 666 12.0 25.0
3 邓蓉 同济大学电子与信息工程学院 8 20 3.0 4.0
4 王成昌 同济大学电子与信息工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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DAG调度
粒子群优化算法
研究起点
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期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
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18527
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