基于交叉视觉皮质模型的骨架伪分支剔除方法

• 作者: 何林远 周理 孙毅 毕笃彦 高山
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 交叉视觉皮质模型 点火神经元 骨架 伪分支 熄火条件
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2553-2555,2627
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3234字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02553

摘要

为解决骨架伪分支剔除过程中目标几何尺寸失真和处理效率低下的问题,提出一种基于交叉视觉皮质模型的图像骨架伪分支剔除算法.首先,依据骨架伪分支的固有特征,引入并修正了骨架分支端点和连接点的定义,以准确获取骨架分支与伪分支的位置信息；然后,利用这些点的位置信息和交叉视觉皮质模型循环点火次数,构建出交叉视觉皮质神经元传播的熄火条件；最后,在熄火条件的指引下,借助点火神经元动态发放的脉冲具有并行传播的生物性能,从而快速判断并准确剔除伪分支.与传统数学形态学方法的比较实验结果表明,该算法不仅计算速度快,抗噪能力强,而且能够保持骨架结构的完整性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毕笃彦	空军工程大学工程学院	282	3094	27.0	43.0
2	何林远	空军工程大学工程学院	42	241	8.0	14.0
3	高山	空军工程大学工程学院	49	151	6.0	9.0
4	周理	空军工程大学工程学院	9	58	5.0	7.0
5	孙毅	上海胶带股份有限公司军事代表室	1	5	1.0	1.0