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摘要:
传统的地形轮廓匹配(terrain contour matching,TERCOM)算法在速度误差和航向误差较大时可靠性下降,基于扩展Kalman滤波的北航惯性地形辅助惯性导航(BUAA inertial terrain aided navigation,BITAN)算法在初始位置误差或高度表测量噪声较大时,系统无法准确定位,导致系统的鲁棒性降低.为解决上述问题,对BITAN算法进行改进,发展了鲁棒北航惯性地形辅助导航(robust BUAA inertial terrain aided navigation,RBITAN)算法.RBITAN算法根据平均绝对差、均方差和交叉相关算法的统计决策信息设计了搜索模式算法,以基于扩展Kalman滤波原理的BITAN算法作为跟踪算法,综合了TERCOM算法和BITAN算法的优点,提高了算法的鲁棒性.利用真实的数字高程模型和试飞数据进行仿真验证,并和BITAN算法进行比较.仿真结果验证了RBITAN算法可以在较大初始位置误差和较大高度表测量噪声时准确定位,提高了算法的鲁棒性.
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文献信息
篇名 鲁棒惯性地形辅助导航算法研究
来源期刊 物理学报 学科 工学
关键词 地球物理场导航 地形轮廓匹配 北航惯性地形辅助导航 鲁棒性
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 电磁学、光学、声学、传热学、经典力学和流体动力学
研究方向 页码范围 231-237
页数 分类号 TP24
字数 语种 中文
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵龙 北京航空航天大学飞行器控制一体化技术重点实验室 49 422 10.0 19.0
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研究主题发展历程
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地球物理场导航
地形轮廓匹配
北航惯性地形辅助导航
鲁棒性
研究起点
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物理学报
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