基于多特征信息和直方图相交的改进Meanshift算法

• 作者: 李晖宙
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 Mean-Shift算法 多特征融合 直方图交集 Powell方法
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 信息融合
• 页码范围: 38-41,46
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4607字
• 语种: 中文

摘要

针对Mean-Shift算法仅利用颜色信息并以Bhattacharya系数为相似性度量导致算法准确率较低的问题,提出一种结合颜色和纹理信息并以直方图交集为相似性度量的跟踪算法。首先用局部二元模式算子提取纹理信息,再以对数比加权直方图取代传统直方图构建目标和候选目标模型,然后根据场景自适应地综合两类特征并通过Mean-Shift算法获得目标的初略位置,最后以直方图交集作为相似性度量并用Powell方法求其极值作为目标在当前帧中位置的估计。实验表明,该算法不仅能增强跟踪的准确性,而且对光照弱、目标与背景颜色近似等情况也有较好的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晖宙	海军工程大学电子工程学院	10	18	3.0	3.0