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摘要:
针对人脸识别问题,提出了一种新的算法.该算法首先用gabor小波对人脸图像进行特征提取.然后采用LLE算法进行降维.最后用FSVM和三叉决策树相结合设计识别分类器进行人脸识别.在降维的过程中,针对高维空间相似性度量函数和自适应参数选取方法上,对LLE算法进行了改进.在ORL人脸数据库的仿真结果表明,该算法能有效提高人脸识别性能,具有较高识别率.
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文献信息
篇名 基于改进的LLE和FSVM方法在人脸识别中的应用
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 人脸识别 局部线性嵌入 模糊支持向量机 gabor滤波
年,卷(期) 2012,(34) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 9390-9395
页数 6页 分类号 TP391.4|O29
字数 3675字 语种 中文
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人脸识别
局部线性嵌入
模糊支持向量机
gabor滤波
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科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
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