狄利克雷过程混合模型、扩展模型及应用

• 作者: 周水庚 梅素玉 王飞
• 来源期刊: 科学通报
• 关键词: 狄利克雷过程 层次狄利克雷过程 嵌套狄利克雷过程 关联狄利克雷过程 矩阵/核截棍构造过程
• 年，卷（期）: 2012,（34）
• 所属期刊栏目: 评述
• 页码范围: 3243-3257
• 页数: 15页
• 语种: 中文
• DOI: 10.1360/972012-1198

摘要

非参数化贝叶斯推断是统计学和机器学习近年来的研究热点,本文综述了其中具有代表性的随机过程-狄利克雷过程,包括理论基础、表示和构造方法、扩展模型、统计推断方法以及狄利克雷过程在机器学习、生物信息学中的应用.通过揭示狄利克雷过程与层次狄利克雷过程、嵌套狄利克雷过程、关联狄利克雷过程、矩阵截棍过程以及核截棍过程之间的关系,揭示了特定应用场景下狄利克雷过程的扩展方法和途径.通过狄利克雷过程与其他方法对比,指出了狄利克雷过程及其扩展模型的优点和局限性,在此基础上讨论狄利克雷过程的发展和未来研究方向.