基于熵特征和支持向量机的调制识别方法

• 作者: 李一兵 林云 葛娟
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 调制识别 非合作通信 支持向量机 多维熵特征
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 通信与网络
• 页码范围: 1691-1695
• 分类号: TN911
• 字数: 3068字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2012.08.28

摘要

通信信号调制识别在非合作通信领域是一项重要的研究课题.针对当前算法计算量大,能识别的调制类型少的特点,提出了一种基于熵特征和支持向量机(support vector machine,SVM)的调制识别新方法.该算法通过提取接收信号的多维熵特征,作为调制识别的特征参数,并利用基于二叉树的SVM作为分类器,对接收信号进行调制识别.除了信号的信噪比,该算法不需要信号带宽和载频等其他先验知识.理论分析与计算机仿真结果表明,该方法具有很高的识别率,计算量小,具有很好的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李一兵	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	169	811	14.0	20.0
2	林云	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	46	204	7.0	12.0
3	葛娟	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	2	38	2.0	2.0