保持局部邻域关系的增量Hessian LLE算法

• 作者: 李德玉 胡建龙 高翠珍
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 流形学习 Hessian LLE 增量学习
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 217-219,226
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3852字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.04.050

摘要

Hessian LLE算法是一种经典的流形学习算法,但该方法是以批处理的方式进行的,当新的数据点加入时,必须重新运行整个算法,计算所有数据点低维嵌入,原来的运算结果被全部丢弃.鉴于此,提出了一种保持局部邻域关系的增量Hessian LLE(LIHLLE)算法,该方法通过保证流形新增样本点在原空间和嵌入空间局部邻域的线性关系不变,用其已有邻域点的低维坐标线性表示新增样本点,来得到新增点的低维嵌入,实现增量学习.在Swiss roll with hole和frey_rawface数据集上的实验表明,该方法简便、有效可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李德玉	山西大学计算机与信息技术学院	83	753	12.0	24.0
2	高翠珍	山西大学计算机与信息技术学院	2	8	2.0	2.0
3	胡建龙	山西大学计算机与信息技术学院	5	36	4.0	5.0