天然气管道泄漏检测中的知识发现

• 作者: 岳茂兴 王岩 王秀芳
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 知识发现 天然气管道泄漏 潜信息挖掘 智能检测
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 137-140,143
• 分类号: TP31.1
• 字数: 2313字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2012.04.036

摘要

随着国内外天然气管道建设的迅速发展,管道的安全运行在当前尤为重要.通过对天然气管线泄漏原因的分析,采用模态声发射法和负压波法对管线进行检测,目的是获取管道检测信息,通过预处理泄露信号数据,针对数据通过预处理以取消数据差异和冗余,采取挖掘算法实现天然气潜信息挖掘,在此采用了决策树分类、DBSCN聚类分析、K近邻算法完成知识发现,寻找管道传输的内在联系、发展趋势及潜在规则,实现天然气传输的事前控制和智能监测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王秀芳	东北石油大学电气信息工程学院	42	179	7.0	11.0
2	岳茂兴	东北石油大学电气信息工程学院	3	13	2.0	3.0
3	王岩	东北石油大学电气信息工程学院	20	107	6.0	10.0