一种基于信息熵的多维流数据噪声检测算法

• 作者: 左万利 李文忠 赫枫龄
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 噪声检测 流数据 数据挖掘 信息熵
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 数据库与数据挖掘
• 页码范围: 191-194
• 分类号: TP311
• 字数: 4728字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.02.044

摘要

流数据噪声检测是一个比较困难的领域.由于流数据的一些特殊性,使得以前的一些处理静态数据的算法对于流数据的处理而言都不理想.在局部离群点(LOF)思想的基础上,引入信息熵来计算数据各维属性的信息增益,并根据各维属性的增益来计算数据的局部离群度,提出一种多维流数据数据噪声点检测算法EDLOF.实验结果表明,该算法对于多维流数据有较好的适应性,而且具有一定的泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左万利	吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室	88	1273	20.0	31.0
2	赫枫龄	吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室	34	590	13.0	24.0
3	李文忠	吉林大学计算机科学与技术学院	5	7	1.0	2.0