基于耦合算法的煤矿瓦斯涌出量预测模型研究

• 作者: 付华 单欣欣 姜伟
• 来源期刊: 煤炭学报
• 学科: 工学
• 关键词: CIPSO-ENN耦合算法 煤矿 绝对瓦斯涌出量 预测 非线性系统
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 654-658
• 分类号: TD712.5
• 字数: 2971字
• 语种: 中文

摘要

针对煤矿回采工作面瓦斯涌出量系统的时变性、非线性、复杂性、不确定性等特点,提出了混沌免疫粒子群算法（CIPSO）与Elman神经网络的耦合算法（CIPSO-ENN）用于非线性动态绝对瓦斯涌出量预测。算法通过实时的对其权值、阈值寻优,建立了基于CIPSO和ENN的耦合算法的绝对瓦斯涌出量预测系统模型,并利用矿井监测到的各项历史数据进行试验,结果表明该模型较其他预测模型其辨识收敛速度、预测精度和鲁棒性等性能都有明显的提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付华	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	242	1698	20.0	28.0