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摘要:
提出一种基于多重稀疏表示的声纳图像超分辨率重建方法.该方法针对声纳图像的光滑、边缘和纹理3种结构形态,分别利用离散平稳小波变换、contourlet小波变换和Gabor小波变换建立过完备字典,并对多重稀疏表示的声纳图像进行超分辨率重建.实验结果表明,该方法得到的超分辨率图像能够有效保持原始高分辨率图像的几何特征和纹理特征,可以得到更高的峰值信噪比,并且对噪声具有鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于多重稀疏表示的声纳图像超分辨率重建方法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 超分辨率 稀疏表示 声纳图像 过完备字典
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 软件、算法与仿真
研究方向 页码范围 204-207
页数 分类号 TP391
字数 3912字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2012.01.37
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝燕玲 哈尔滨工程大学自动化学院 229 2254 23.0 34.0
2 张振兴 哈尔滨工程大学自动化学院 7 47 4.0 6.0
3 王梁 哈尔滨工程大学自动化学院 3 16 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
超分辨率
稀疏表示
声纳图像
过完备字典
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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