基于距离空间统计量分析的多模态过程无监督故障检测

• 作者: 侍洪波 胡益 马贺贺
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 多模态过程 故障检测 统计量分析 主元分析 距离空间
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 873-880
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0438-1157.2012.03.028

摘要

工业过程往往运行于多个生产模态,针对多模态过程数据的空间分布特点,提出了一种新的基于样本距离空间统计量分析的故障检测方法(DSSA).首先用每一个样本与其训练集样本中的邻居之间的k个最近邻距离之差来表示该样本,将样本从原始变量空间映射到对应的距离空间中.然后在距离空间中通过移动窗口的方式计算各阶统计量,最后对由各阶统计量组成的统计量样本进行主元分析(PCA).将DSSA方法、PCA方法以及另一种基于k近邻规则的多模态故障检测方法(FD-kNN)应用于TE过程中,仿真结果表明DSSA方法对多模态故障检测更为有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侍洪波	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	80	753	15.0	24.0
2	马贺贺	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	3	75	3.0	3.0
3	胡益	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	6	121	6.0	6.0