基于广义回归神经网络的无黏性土管涌判定研究

• 作者: 杨兴国 薛新华
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 工学
• 关键词: 管涌 广义回归神经网络 无黏性土 流土
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 科研
• 页码范围: 42-44,90
• 分类号: TU441
• 字数: 3187字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4179.2012.01.013

摘要

分析了现在广泛采用的判定管涌破坏手段的不足之处.在分析广义回归神经网络的基本原理和算法基础上,建立了无黏性土管涌判别的广义回归神经网络模型.以前人试验结果作为对比,采用特征粒径和孔隙率作为判别指标,对土样的渗透破坏形式进行判别.计算结果表明,该模型的管涌渗流破坏形式判定结果与前人试验结果完全一致,该方法为无黏性土管涌渗流破坏形式的判别提供了新的研究思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨兴国	四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室	102	605	13.0	20.0
5	薛新华	四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室	35	164	6.0	11.0